,
完成
21
一
24
題
當科學家們使用計算機來試圖預測復雜的趨勢和事件時
,
他們通常應用一類需要長串的隨機數(shù)的復雜計算。設計這種用來預測復雜趨勢和事件的數(shù)字模型越來越依賴于一種稱為蒙特卡羅模似的統(tǒng)計手段
,
而這種模擬進一步又要取決于可靠的無窮盡的隨機數(shù)目來源。
蒙特卡羅模擬因摩洛哥著名的賭場而得名。它能夠幫助人們從數(shù)學上表述物理、化學、工程、經(jīng)濟學以及環(huán)境動力學中一些非常復雜的相互作用。數(shù)學家們稱這種表述為
“
模式
”,
而當一種模式足夠精確時
,
他能產(chǎn)生與實際操作中對同一條件相同的反應。但蒙特卡羅模擬有一個危險的缺陷
:
如果必須輸入一個模式中的隨機數(shù)并不像設想的那樣是隨機數(shù)
,
而卻構成一些微妙的非隨機模式
,
那么整個的模擬
(
及其預測結果
)
都可能是錯的。
最近
,
由美國左治亞大學的費倫博格博士作出的一分報告證明了最普遍用以產(chǎn)生隨機數(shù)串的計算機程序中有
5
個在用于一個簡單的模擬磁性晶體中原子行為的數(shù)學模型時出現(xiàn)錯誤。科學家們發(fā)現(xiàn)
,
出現(xiàn)這些錯誤的根源在于這
5
個程序產(chǎn)生的數(shù)串其實并不隨機
,
它們實際上隱藏了一些相互關系和樣式
,
這一點只是在這種微小的非隨機性歪曲了晶體模型的已知特性時才表露出來。貝爾實驗室的里德博士告誡人們記住偉大的諾伊曼的忠告
:“
任何人如果相信計算機能夠產(chǎn)生出真正的隨機的數(shù)序組都是瘋子。
”
21
.對
“
蒙特卡羅模擬
”
理解正確的一項是(
)
A
.蒙特卡羅模擬是一種統(tǒng)計手段
,
可靠的、無窮盡的隨機數(shù)是其實現(xiàn)的基礎。
B
.蒙特卡羅模擬是一種統(tǒng)計手段
,
對復雜趨勢和事件的預測是其運算的基礎。
C
.蒙特卡羅模擬是一種計算機程序
,
它是可靠的、無窮盡的隨機數(shù)的決定因素。
D
.蒙特卡羅模擬是一種計算機程序
,
它決定著可靠的、無窮盡的隨機數(shù)目的來源。
22
.
“
蒙特卡羅模擬
”
存在危險性的根源是(
)
A
.計算機所產(chǎn)生的模式的精確度有偏差。
B
.計算機所產(chǎn)生的反應與實際操作不符。
C
.程序所產(chǎn)生的數(shù)串并不是隨機數(shù)。
D
.程序所產(chǎn)生的數(shù)學模型是錯誤的。
23
.費倫博格博士的報告證明了(
)
A
.有
5
個用來處理隨機數(shù)的計算機程序出現(xiàn)錯誤。
B
.有
5
個用來處理數(shù)學模型的隨機程序出現(xiàn)錯誤。
C
.有
5
個計算機程序所產(chǎn)生的隨機數(shù)串出現(xiàn)錯誤。
D
.有
5
個計算機程序所產(chǎn)生的數(shù)學模型出現(xiàn)錯誤。
24
.下列說法
,
符合原文意思的一項是(
)
A
.如果輸入的是同一條件的模式
,
科學家就能夠通過蒙特卡羅模擬產(chǎn)生與實際操作完全相同反應。
B
.如果輸入蒙特卡羅模擬中的隨機數(shù)不是隨機數(shù)
,
那么整個的模擬及其預測結果都必然是錯誤的。
C
.費倫博格博士指出
,
計算機程序出現(xiàn)錯誤的根源在于它所產(chǎn)生的隨機數(shù)串其實并非真正的隨機。
D
.蒙特卡羅模擬的作用是幫助人們運用計算機
,
通過數(shù)學模式對復雜的趨勢和復雜事件進行預測。
參考答案:
21
.
A(
蒙特卡羅模擬是統(tǒng)計手段
,
不是計算機程序
, CD
有誤
, “
對復雜趨勢和事件的預測是目的
”,
不是
“
運算基礎
”B
有誤
)
22
.
C(A
、
B
、
D
談的明顯不是
“
根源
”)
23
.
A(B
的
“
隨機程序
”
應為
“
計算機程序
”, CD
應為計算機程序出現(xiàn)錯誤
,
不是隨機數(shù)串
,
不是數(shù)學模型
)
24
.
D(A
項的
“
科學家
”
應為
“
模式
”; B
項原文
“
都可能是錯誤的
”
不是
“
必然
”
。
C
項的
“
它
”
應為
“5
個程序
”)
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